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Mehr Effizienz am Arbeitsplatz durch Dokumenten-Management

Nicht erst seit Big Data steigt die zu verwaltende Datenmenge und auch ihre Bedeutung für Unternehmen. Die Art der Daten spielt aber für das professionelle Datenmanagement eine besondere Rolle: Welche Informationen sind verfügbar? Wie sensibel sind diese Daten? Zu welchem Zweck werden sie benötigt? Und wie können sie für bestimmte Situationen zur Verfügung gestellt werden?

Angesichts der zunehmenden Digitalisierung des Arbeitsplatzes muss es auch möglich sein, von zu Hause oder unterwegs aus auf relevante Daten zuzugreifen – beispielsweise für die standortübergreifende digitale Teamarbeit. Archivierung und Dateifreigabe sind daher zwei wichtige Themen im Geschäftsalltag und die Voraussetzung für ein erfolgreiches Dokumentenmanagement.

Erfolgreiches Data Management basiert auf Data Analytics und Data Governance

Mit einer professionellen Datenverwaltungsplattform erhalten Sie eine effiziente Lösung für die Verwaltung von Big Data in Ihrem Unternehmen und maximieren das Potenzial großer Datenmengen.

Mit Hilfe von Data Analysis (Datenanalyse) können Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und untersucht werden, um relevante Verbindungen herzustellen. Durch die Auswertung von Big Data schaffen Sie die Basis für starke Wettbewerbsvorteile gegenüber Ihrer Konkurrenz.

Durch Data Governance (Stammdatenmanagement) profitieren Sie von einer hohen Datenqualität – durch die zuverlässige Verwaltung der Verfügbarkeit, Integrität, Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit Ihrer Unternehmensdaten. Dies erleichtert Ihnen das Erkennen und Vermeiden von Risiken. Als IT-Systemhaus mit langjähriger Erfahrung auf dem internationalen Markt unterstützen wir Sie mit folgenden Lösungen:

Archivierung | File Sharing

ML11: Ihr Partner für Data Management Platforms

Nutzen Sie die Vorteile von Big Data und optimieren Sie die Zusammenarbeit Ihrer Teams: Wir beraten Sie gezielt, wie Sie Ihre Daten entsprechend den individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens optimal verwalten können, und unterstützen Sie bei der Auswahl und Umsetzung geeigneter Lösungen.

Weitere Informationen zu Data Management

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